数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念,数字政务,其边界在不断地扩大。
主要指的是技术上较为厉害的技术方法,而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。
在创建数据可视化时,重要的是要了解图表的需求及其用途。仅这两件事就可以使您的可视化从零变为英雄。这样可以确保您不仅创建具有战略目的的可视化图形来回答特定问题,而且还可以使观众轻松理解该可视化文件。了解可视化的要求。这使您可以创建一个图表,以清晰明了的方式传达信息。同样,它可以确保您不会因不必要的信息而使图表过载,否则可能会使观众感到困惑。因此,了解可视化需要什么,并通过突出显示特定的点来使其保持简单。这将对观看者产生持久影响。中心价值:多维分析的智能大数据可视化平台, 不仅仅只是呈现出数据,更能智能 分析,提供决策依据。
数据资源整合分析:构建数据分析模型库,实现数据发掘的模 型化分析;建立数据探索分析能力,发现 数据背后的隐藏规律。
进行数据可视:呈现打造数据全景可视化平台,形式表现; 数据及时更新,实时分类呈现。
BI数据可视化:丰富的数据可视化探索,3D立体化呈现, 提供定制式数据可视化解决方案。
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