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机器视觉检测设备具有非接触、、自动化等特点，与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性。机器视觉适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识，如：零件装配完整性，自动视觉检测系统，装配尺寸精度，零件加工精度，位置/角度测量，零件识别，特性/字符识别等，几乎每个行业都可以用到机器视觉检测技术，具有十分巨大的市场发展空间。
随着视觉检测设备在工业生产中的逐渐应用，如今工业生产也开始逐渐向智能化的方向进行靠拢。那么，视觉检测设备有哪些作用？采用视觉检测设备代替人工检测，一来，可以如今工业智造也是大趋势，采用视觉检测设备进行生产，可以应对产业发展的趋势；二来，随着人力成本的提高，使用机器视觉检测设备从长远角度来说，有助于企业减少不必要的支出；三来视觉检测设备具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围，其检测的度也更高。
机器视觉处理多年来一直存在于卷积神经网络的应用中，这些算法能够从传感器的输入的数据提取有用的信息。对于场景的分析CNN是非常的，能够分辨出很多对象如汽车、人、动物、道路标志、道路交叉点、路边标志（物体），能够确定场景中的相关现实对象。所有这些操作都是实时的，只要传感器部分设置完成后，后续的融合/决策操作就会发生。无论是一个还是所有传感器（LIDAR（激光探测与测量）、雷达、摄像头、红外传感器）的输入数据有所改变，系统就会立刻做出i佳的决策。
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第8年
