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工业4.0 的演进过程

德国的“工业4.0”是以“智能制造”为发展目标,建设“数字化工厂”,通过信息技术、广泛互联、信息交互、流程再造等一系列手段,满足消费者差异化、定制化的需求,提高生产的活性,以及向管理者提供更佳的决策支持。

美国的“第三次工业革命”提出得比较早,更多强调的还是信息化和自动化对制造业的冲击和影响。当然美国的制造业企业也对制造业的智能化趋势进行了布局和研究,比如通用电气公司提出的工业互联(Industrial Internet)概念,其方向侧重于将机器分析、行业洞察、自动化和商业预测连接起来。

生产规划环节——工艺是关键

在生产规划环节,基于PDM/cPDM中所同步的产品设计环节的数据,利用虚拟技术,数字化工厂智能制造,可以对于工厂的生产线布局、设备配置、生产制造工艺路径、物流等进行预规划,并在模型“预演”的基础之上,数字化工厂规划,进行分析、评估、验证,迅速发现系统运行中存在的问题和有待改进之处,并及时进行调整与优化,减少后续生产执行环节对于实体系统的更改与返工次数,从而有效减低成本、缩短工期、提。虚拟技术广泛应用于汽车、船舶及其他大型设备制造过程中。例如,大众汽车公司旗下斯柯达捷克工厂,即采用西门子的Tecnomatix,利用虚拟工艺路径规划,来减少实际生产线调整改进所需要花费的成本。此外,随着“人”在制造业中的地位和作用逐渐被重新认识,虚拟现实﹨加强现实(VR/AR)技术的应用也日渐增多,南昌数字化工厂,使人能够融入虚拟环境之中,如身临其境一般参与生产规划。

数字化工厂

智能生产是智能制造的主线,而智能工厂是智能生产的主要载体。随着新一代人工智能的应用,今后20年,中国企业将要向自学习、自适应、自控制的新一代智能工厂进军。在今后相当一段时间里面,生产线、车间,汽车数字化工厂,工厂的智能升级将成为推进智能制造的一个主要战场。智能工厂是实现智能制造的重要载体,主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施,实现生产过程的智能化。

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