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工业4.0 的演进过程
德国的“工业4.0”是以“智能制造”为发展目标，建设“数字化工厂”，通过信息技术、广泛互联、信息交互、流程再造等一系列手段，满足消费者差异化、定制化的需求，提高生产的活性，以及向管理者提供更佳的决策支持。
美国的“第三次工业革命”提出得比较早，更多强调的还是信息化和自动化对制造业的冲击和影响。当然美国的制造业企业也对制造业的智能化趋势进行了布局和研究，比如通用电气公司提出的工业互联（Industrial Internet）概念，其方向侧重于将机器分析、行业洞察、自动化和商业预测连接起来。
生产规划环节——工艺是关键
在生产规划环节，基于PDM/cPDM中所同步的产品设计环节的数据，利用虚拟技术，数字化工厂智能制造，可以对于工厂的生产线布局、设备配置、生产制造工艺路径、物流等进行预规划，并在模型“预演”的基础之上，数字化工厂规划，进行分析、评估、验证，迅速发现系统运行中存在的问题和有待改进之处，并及时进行调整与优化，减少后续生产执行环节对于实体系统的更改与返工次数，从而有效减低成本、缩短工期、提。虚拟技术广泛应用于汽车、船舶及其他大型设备制造过程中。例如，大众汽车公司旗下斯柯达捷克工厂，即采用西门子的Tecnomatix，利用虚拟工艺路径规划，来减少实际生产线调整改进所需要花费的成本。此外，随着“人”在制造业中的地位和作用逐渐被重新认识，虚拟现实﹨加强现实（VR/AR）技术的应用也日渐增多，南昌数字化工厂，使人能够融入虚拟环境之中，如身临其境一般参与生产规划。
数字化工厂
智能生产是智能制造的主线，而智能工厂是智能生产的主要载体。随着新一代人工智能的应用，今后20年，中国企业将要向自学习、自适应、自控制的新一代智能工厂进军。在今后相当一段时间里面，生产线、车间，汽车数字化工厂，工厂的智能升级将成为推进智能制造的一个主要战场。智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。
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第5年
