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DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）贯标评估是一个系统的过程，旨在帮助企业评估和提高其数据管理能力。以下是进行DCMM贯标评估的一般步骤：
1.第三方评估阶段
选择评估机构：选择合适的第三方评估机构进行评估。
现场评估：评估机构将对组织的数据管理能力进行现场审核，包括文档审查、员工访谈等。
评估报告：评估机构将提供详细的评估报告，指出组织的强项和改进点。
2. 改进提升阶段
制定改进计划：根据评估报告，制定针对性的改进措施和实施计划。
实施改进：按照改进计划进行实施，包括完善数据管理流程、提升数据质量等。
跟踪验证：对改进措施的实施效果进行跟踪和验证。
DCMM简介:数据能力成熟度评价模型是一个综合数据管理过程、活动以及制度规范等多方面内容的模型，目标是提供一个荃方位组织数据能力评估的模型，在模型的设计中，DCMM数据管理能力评级，结合数据生命周期管理各个阶段的特征 ，对数据能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大能力，并对每项数据能力进行了二级过程域、 建设目标、发展等级等方面的描述
DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）是中国首个数据管理领域的國家标准。它旨在帮助企业利用先’进的数据管理理念和方法，建立和评价自身的数据管理能力，以促进企业向信息化、数字化、智能化发展。
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，从低到高分别为：
1.初始级（1级）
2.受管理级（2级）
3.稳健级（3级）
4.量化管理级（4级）
5.优化级（5级）
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第6年
