我们认识到了数据可视化的必要性,但缺乏数据可视化方面的技能,部分原因可以归结于,数据可视化只是数据分析过程中的一个环节,数字政务,数据分析师可能将精力花在获取数据、清洗整理数据、分析数据、建立模型,但在展示沟通上力不从心。与此同时,对于可视化类型的选择,既不是纯粹美学,也不是完全个人化。一个不合适的方案,受众可能会觉得乏味或者费解,甚至可能造成和受众之间的信任壁垒。
数据说白了就是一组可定性或可量化的值。随着计算机存储能力的大幅提高,人们对于数据的关注与日俱增,大数据一词近几年来也被人们频频提及。而数据可视化的主要任务是将数据转换为易于感知的图形。因此,为了准确的表达数据,我们需要了解一些数据相关的概念。在数据可视化中,我们通常不特别区分区间型和比值型,将其统称为数值型。进而可将数据类型进一步精简为三种:类别型、有序型、数值型。在过去十几年的发展中,数据可视化作为一个新兴学科,在信息表达能力方面已经得到了广泛认可,完成了从零到一的转变。数据可视化必然要走向大众化。
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