在一个日益以数据为主导的世界中,各种各样的用户正在以多种方式收集数据,每一个人都想从他们所有的数据当中了解更多具有价值的信息来辅助企业or个人的管理。而数据可视化和可视化分析就是能够帮助到我们更好的了解或提取数据信息的途径。数据可视化和可视化分析其实是两个新的名词,在中国的发展也不过就是一二十年的时间,很多人可能也是对其的了解停留在字面意思上,对其深入的概念,优势以及数据可视化和可视化如何协同工作都不太清晰。数据可视化意味着以可视化图表的形式来显示数据信息,使人类用户更容易理解见解。数据通常以图形或图表形式显示,例如图表,可视化车间,图形,列表,地图以及综合了这些多种格式的综合数据大屏。数据可视化与可视化分析之间的关系是共生的。
通过可视化的形式来展现数据的分析结果和揭示数据模式和趋势,从而对数据进行“繁重的工作” 。从而使用户能够检查数据,理解数据含义,并帮助他们从复杂的数据集中找到含义并获得有用的数据见解。良好的数据可视化使可视化分析更加有效,并向用户显示更好的见解,而更好的见解则使可视化更具吸引力。更容易为用户更好地了解他们的数据,增加收入并获得超越竞争对手的竞争优势。静态可视化为用户提供了面前的单一视图。交互式数据可视化大屏使用户能够深入研究数据并提取和检查同一数据集的各种视图,从而选择希望以可视化格式查看的特定数据点。数据可视化大屏可以使数据驱动的见解更加清晰,并且可以增强整个组织的理解。数据分析是数据可视化展示的来源,并通过链接视觉模型和图表形式并展现数据分析结果。
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