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DCMM将组织内部的数据能力划分为八个重要组成部分，每个部分都有其定义、功能、目标和标准。这些部分包括：
数据战略：涉及数据战略的规划、实施和评估。
数据治理：包括数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通。
数据架构：涵盖数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理。
数据应用：包括数据分析、数据开放共享、数据服务。
数据安全：涉及数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计。
数据质量：包括数据质量需求、检查、分析、提升。
数据标准：涉及业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据。
数据生命周期：涵盖数据需求、设计、运维、退役等阶段。
DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）贯标评估是一个系统的过程，旨在帮助企业评估和提高其数据管理能力。以下是进行DCMM贯标评估的一般步骤：
获证与持续优化
获得DCMM证书：在完成改进并通过评估机构的复审后，组织可以获得DCMM证书。
持续优化：数据管理是一个持续的过程，组织应不断优化其数据管理能力。
在整个过程中，组织需要关注以下几个方面：
人员能力：确保参与贯标评估的人员具备相应的知识和技能。
资源保障：为贯标评估提供必要的资源，包括时间、资金和技术支持。
沟通协作：促进组织内部各部门之间的沟通与协作。
进行DCMM贯标评估不仅有助于提升组织的数据管理能力，还能促进其数字化转型和智能化升级。
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第6年
