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武汉启明认证咨询有限公司
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数据管理能力成熟度(DCMM)分为五个等级，自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3、量化管理级(4级)和优化级(5级)，代表企业不同的数据管理和应用水平。级)
DCMM咨询评估服务内容包括:数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期8个能力域。通过先近的数据管理方法和理念，为被评估单位提供标准宣贯、咨询培训、解决方案、评估认证等全流程服务，帮助被评估单位分析数据管理现状、完善数据管理组织、制度和就是工具，建立健全的数据管理体系，综合提升企业竞争力。
DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）贯标评估是一个系统的过程，旨在帮助企业评估和提高其数据管理能力。以下是进行DCMM贯标评估的一般步骤：
1.第三方评估阶段
选择评估机构：选择合适的第三方评估机构进行评估。
现场评估：评估机构将对组织的数据管理能力进行现场审核，包括文档审查、员工访谈等。
评估报告：评估机构将提供详细的评估报告，指出组织的强项和改进点。
2. 改进提升阶段
制定改进计划：根据评估报告，制定针对性的改进措施和实施计划。
实施改进：按照改进计划进行实施，DCMM数据管理能力成熟度评估要求，包括完善数据管理流程、提升数据质量等。
跟踪验证：对改进措施的实施效果进行跟踪和验证。
DCMM评估价值
明确数据管理现状：通过DCMM评估，企业可以全’面了解自身在数据管理各方面的现状，包括组织架构、流程制度、技术工具等。
指导数据管理能力提升：评估结果可以为企业制定数据管理改进计划提供依据，帮助企业有针对性地提升数据管理能力。
增强市场竞争力：提升数据管理能力有助于企业更好地利用数据资源，提高决策效率和业务创新能力，从而增强市场竞争力。
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第6年
