宁波慧声智创公司专注于工业声学大数据在智能制造领域的应用,陕西声学检测,开发了工业智能听诊平台,可利用声学传感器在线采集机械设备及产品信号,声学检测费用,依据专ye声学分析方法,结合机器学习技术,从而替代人工完成工业产品声学下线检测及关键机械设备声学预测性维护。系统可广泛应用于汽车零部件、白色家电、电声组件、散热模组、基础机械传动部件(电机、马达、轴承)以及冲压金属、铸造件产品声学下线质量检测,同时可推广拓展至能源电力、石油化工、制造、交通运输等领域关键机械设备声学预测性维护。
从理论上讲,完全可以用噪声信号来对设备的运行状态以及故障进行在线监测和预报。但由于机械设备其工业运行环境的复杂性以及运行环境生源的相互干扰性,声学检测设备,在实际的测量中应用噪声进行监测的效果并不那么理想。与振动信号一样,机械设备的噪声信号中蕴涵着丰富的设备状态信息,噪声信号同样能应用于机械设备的故障诊断。但在如高温、高腐蚀,声学检测机构,或加速度传感器不能停机安装和安装部位结构受限等 场合,由于无法接触测量而不能进行振动监测。工业声学下线检测系统系统基于声学测试分析、信号处理及人工智能技术,采用双24位AD采集卡,配置开放式软件平台,可与产线自动化无缝衔接,有效实现产品下线声学质量检测分类。常规声学:振动加速度有效值及振动加速度级、声压级
(A、B、C、D计权)、频谱、倍频程、阶次谱;心理声学:响度、粗糙度、抖动度、尖锐度、音调度;
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