风机监测
本系统基于的状态监测与故障诊断理论,充分考虑到风力发电机组传动链中各部件的结构、变速运行工况、以及高低温等恶劣使用环境,风机在线监测预警系统,采用的数据采集系统和的故障诊断技术,对故障发生的具体部位进行准确的判断定位,实现对风力发电机组传动链(主轴、齿轮箱和发电机等)、机舱、塔筒、叶片等运行状态的远程实时监测、故障预警和诊断以及寿命预测,为客户预防性维修提供科学依据,从而大大降低风力发电机组的维修成本。
风机监测主要作用
风机监测主要用于监测电机轴承温度和电机定子温度时,需要安装的温度传感器较多,有时多达几十个温度传感器,各传感器一般采用通信。同样的,振动传感器、开停传感器、风速传感器和负压传感器也需要配置多个模块来检测。目前市面上的控制器价格普遍较高,这就需要控制器配备更多模块,导致结构复杂。所要解决的技术问题是,克服现有技术的不足,风机在线监测预警设备,将风机监测中各个传感器采集的数据统一集中传输,传输,风机在线监测预警软件,结构简单。
风机监测的了解
风机在发电技术领域是比较常见的设备之一,在火力发电等应用场合内,风机可以起到送风的作用。现有技术中,对风机的监测往往只是针对风机是否正常转动进行监测,风机在线监测预警,在一些风机正常转动,但是实际已经失去出力的情况下,对风机的监测结果可能依然为正常。
例如,当前一些风机采用了动叶的结构,即风机的叶片的角度可以进行调节,以适应不同送风流量的需求。当风机正常转动而动叶因故障而关闭时,风机将失去出力,即无法继续送风,但监测结果可能依然显示为风机正常工作。由此可见,现有的风机监测方式存在监测效果不佳的缺陷。
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