编解码器的前景
首先,北京杰西艺编解码器价格,视频作为所谓较大的大数据,存取和交换都离不开压缩和解压。因此,背后的编解码技术(及工程师)是被需要的,短期不会被冷落。但是换个角度看,正是因为编解码无处不在,wifi编解码器价格,高频和基础的特点,尽管逻辑上常常放在应用层,但技术下沉或者说硬核化的趋势很明显。解码就不用说了,播放器大都调用芯片内置的硬解码。编码方面,情况好一些,NTT,索喜(Socionext)、富士通这些做编码芯片的厂商主要集中在领域。真正走量的互联网视频服务商大多还是用云+软编码的方式。不过如前面提到的,平台厂商有的趋势,Intel和Nvida就是代表。特别是Intel,本身就是云计算的主力平台,其新的CPU+FPGA的计算平台值得期待,尽管现在主打AI对抗Nivida。但视频方面不难推测,Media SDK应该逐步支持到FPGA层面。从这个意义上看,FPGA/ASIC 做编解码前景还是不错的,适合于练内功的人,编解码器价格,但就业口子不大,集中在少数几家。相比来说,软件编解码门槛低,口子宽但变化快。
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编解码器
目前在尝试使用全新的技术对编码架构进行革新,比如人工智能,神经计算模型等。做编码的都了解,视频编码基本结构(波形混合编码)在过去几十年都没怎么变化,主要在于预算、变换和熵编码三大部件(及零件)的不断替换和完善。近期,学界已经提出了一些用深度学习对HEVC进行编码提升的研究工作,不过大多集中在环内滤波或后处理方面,还是属于模块级提升,没有结构突破,无End to End 学习能力。FVC和AV1阵营普遍认为,短期内深度学习还是干不过人工fine tune的各种编码模式(算子),还得继续潜伏一阵。
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视频编解码器原理
视频处理发端的图像信号是由摄像机提供的复合模拟信号,经过数字视频转换,分离出的亮度(灰度)信号和两个色度信号,如图3—3所示。这三路信号经A/D变换,将模拟信号转换为数字信号,每个像素点为8bit。数字化后信号经预处理,滤除信号中的噪声,进入CIF格式变换电路,成为CIF标准格式,然后进入信源编码器进行图像压缩编码。预处理的目的是消除信号中的背景噪声,从而利于提高图像的清晰度。当然,预处理还可解决亮度与色度信号串扰,减小叠折干扰的作用。
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