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安徽龙驿停车服务有限公司
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人脸图像识别门禁测温工作系统是在人脸特征识别门禁安防系统的基础上集成了AI红外热传感网络技术，实现了人脸识别、体温检测、口罩识别、身份核验、现场人脸采集、黑名单预警、检测分析等功能的一体化疫情防控解决设计方案。人脸识别门禁系统结合人脸识别、人脸比对、物联网等技术，可以实现身份的双重认证，并协助社区管理者识别用户身份。由于人脸的直观性和人脸不易被的特点，人脸识别门禁系统可以有效防止陌生人随意进入社区，尽可能降低社区安全事件的概率，加强社区安全体系。如今，人脸识别终端的识别速度可达200ms，准确率可达99%，人脸识别重复识别，不管是在户外还是在室内，无论是强光、逆光还是暗光场景，都能实现快速、的识别，同时工厂人员进出刷脸，无需接触就能通行，解决了工厂上班上下班或按指纹打卡排队的问题，同时人脸考勤可以代打卡，漏打卡的问题，人员通过人脸识别闸机就可以完成考勤打卡，提升了工厂的人员管理效率。
人脸门禁管理系统在企业事业单位、的办公建筑、写字楼、工业园区等场所利用人脸识别技术在门禁系统中建立通行权限“钥匙”，通过拍照获取人员面部信息与预先登记的人脸数据库对照，判断不同区域、不同门禁、不同时间段的门禁权限，控制建筑物内门禁系统的开启。人脸识别控制设备是主要设备，在人脸的基础上还可以结合IC卡、指纹、二维码等方式，安全性得到进一步加强和保障。人脸识别系统具有非接触、识速度快、准确率高、数据我们处理需求量大的优点，当进入一个人脸识别门禁测温系统的摄像范围时，系统将自动对人员没有进行学习人脸识别考勤与体温检测，并将这些采集到的信息资源上传云端财务管理发展平台，佩戴口罩也能准确有效识别，一旦他们发现患者体温异常的情况比较系统将自动发出语音预警，适用于工地、社区、企业、医院、学校、机关文化事业建设单位等需要教师进行安全监测体温、身份关系识别和门禁通行能力控制的复杂工程应用不同场景。人脸检测，利用深度学习算法，基于大量素材的机器学习，不论是图片还是视频，人脸检测技术都能够快速准确识别人脸。即使在复杂环境、多人脸、光线不佳、大角度人脸的情况下也能够有优异的表现。
人脸识别门禁系统，结合人脸识别、人脸对比、iot技术实现身份交叉验证，以智能的现代科技手段，实现社区管理的精细化和智能化。门禁作为居住环境安防第*关，其重要性不言而喻，人脸识别门禁系统在提高居住环境，方便群众生活，提升小区的安全系数，推进智慧城市建设等方面有更好的优势，越来越成为很多小区选择的门禁系统。人脸识别门禁系统主要通过摄像头手机人脸图片，通过系统算法的采集人脸特征，然后存储在人脸特征数据库上，当有人员通行时，摄像头获取人员脸部图像与后台庞大的人脸模板对比，确认是否是社区或楼层住户就可以自由通行，获取人像跟后台数据对比的速度是非常快的，通常都在一秒内就可以完成。即便是出门忘带磁卡、指纹磨损、忘记密码，也不会被拦在小区大门处，“刷脸”即可出入，所以对于小区的居民，人脸识别门禁安全性是非常高的，同时稳定性也是很好的。人脸识别的应用范围其实很广，除了大家通常所说的安防、考勤、门禁、刑侦、ATM等等，现在*火的短视频和直播都是要用到人脸识别的，比如动态贴纸，贴纸随着人脸的移动而相应的移动，就需要用到人脸识别技术。之前很火的脸龄测试、明星脸对比，也都需要用到该技术。
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第7年
