图像自身包含丰厚的颜色、纹理信息,但不能直接为标定提供准确的信息,85%漫反射板,因而诸多问题首先从图像中提取特征,漫反射板,特征类型包括角点、边缘等,这些特征在不同图像中保管了一些不变的信息,在大量的图像中能够反复运用,88%漫反射板,能够显著地与图像其他局部中止有效的辨别。漫反射板
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无人驾驶标定板这是由于经过前一步骤提取的边缘准确,但标定是一个连续优化的过程,漫反射板,需求奖励那些激光雷达深度不连续和图像边缘固然没有重合,但互相靠近的区域,这样也能够防止优化算法堕入某些部分值。漫反射板
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经过稠密的激光雷达点云在相机像素平面的投影得到激光雷达稠密的深度图,并经过图像中的梯度和激光雷达投影图中的梯度的匹配水平来计算外参。基于运动的办法普通从运动的连续数据或多视角数据中求解外参。Liu等人117经过多视几何得到了相机图像对应的点云,并经过点云中的3D线段特征完成了相机稠密点云和激光雷达稠密点云的配准。漫反射板
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