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DCMM是由荃国信标委大数据标准工作组(国家工信部信软司主导,多家企业和研究机构共同组成)研发,并于2018年3月15日正式发布,是我国数据管理领域蕞佳实践的总结和提升。DCMM模型是一个整合了标准规范、管理方fa论、评估模型等多方面内容的综合框架,他将组织内部教据能力划分为八个重要组成部分,描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于组织在进行数据管理时候的规划,设计和评估,也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检査的依据。

DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)是中国首个数据管理领域的國家标准。它旨在帮助企业利用先’进的数据管理理念和方法,建立和评价自身的数据管理能力,以促进企业向信息化、数字化、智能化发展。

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,从低到高分别为:

1.初始级(1级)

2.受管理级(2级)

3.稳健级(3级)

4.量化管理级(4级)

5.优化级(5级)

DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)是中国首个数据管理领域的國家标准。它旨在帮助企业利用先’进的数据管理理念和方法,建立和评价自身的数据管理能力,以促进企业向信息化、数字化、智能化发展。

DCMM评估流程

准备阶段:成立评估团队,DCMM数据管理能力成熟度评估服务平台,明确评估目标和范围,收集相关数据管理信息。

评估阶段:按照DCMM模型的要求,逐项评估企业在数据管理各方面的表现,并记录评估结果。

分析阶段:对评估结果进行深入分析,识别企业在数据管理方面的优势和不足。

报告阶段:编制评估报告,详细阐述评估结果和建议措施。

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