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机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。目前工业中应用的机器视觉检测绝大部分执行的是二维检测任务，三维机器视觉检测仍处于理论研究和试验阶段。除此之外，机器视觉检测的精度、智能化和检测速度还有待提高，机器视觉，简而言之就是利用机器代替人工进行目标识别、判断与测量。
近年来，机器视觉检测设备日渐火热，工业视觉检测设备，许多工厂熟知并接受机器视觉检测设备。视觉检测设备总的来说就是取代人工品检肉眼检测，实现产品检测机器视觉智能化操作。机器视觉，或者是可以称之为影像的自动检测和分析，当涉及准确和可靠的产品时，拥有超越人类视觉的全i面优势，而且，还可以结合不同的技术，比如对于快速移动物体的检测，肉眼观察并不是一个很好的选择。机器视觉检测才是i可靠的，摄影机使用非常快的快门速度和短暂的偏振光曝i光(频闪)观察快速移动的产品。视觉检测系统这样可以创造很清晰的影像，把产品的缺陷看的清清楚楚，然后，利用特殊的软件检测产品的缺陷，机器视觉可以一天二十四小时进行工作。所以，在很多方面，机器视觉在各方面都优于人眼检测。
机器视觉检测设备具有非接触、、自动化等特点，与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性。机器视觉适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识，如：零件装配完整性，装配尺寸精度，零件加工精度，位置/角度测量，零件识别，特性/字符识别等，几乎每个行业都可以用到机器视觉检测技术，具有十分巨大的市场发展空间。
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第8年
