由于自标定自标定办法主要有以下两个个难点:1.相机的图像数据和激光雷达的点云数据类型不同,难以提取便于相互匹配的特征。2.由于不提供棋盘格角点等已知的几何信息,标定缺乏的误差权衡指标,30%激光雷达目标板,不管何种自标定办法,和手动标定相比有更大的误差,并且难以在理论运用中实时权衡标定的效果。激光雷达目标板
广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。由于相机图像和激光雷达点云的数据方式差别较大,难以直接中止标定等操作,可先将两种数据转换到便当比拟的方式,再中止标定,或者从图像和激光雷达点云中寻觅一些统计学上的类似性来中止标定。激光雷达目标板
无人驾驶标定板基于特征匹配中央法依赖于数据中特定地特征,一旦环境中缺乏该特征,标定将很难获得理想的效果。基于互信息的办法效果和车辆所处环境中物体的材质和反射率有关,易遭到光线条件、天气变化等要素的干扰,31%激光雷达目标板,而基于特征匹配的办法过度依赖特定的特征。激光雷达目标板
广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。面向自动驾驶的相机-激光雷达在线自标定可采用手眼标定作为前期的初始化算法,33%激光雷达目标板,找到外参数的初始解,可采用基于特征匹配的办法或基于互信息的办法作为后续的准确标定算法,激光雷达目标板,水平地提升自动化。激光雷达目标板
另一类思绪是先计算单个传感器的外参变化,再计算相对的外参。28采用边缘类型中止校准,极大地进步了边缘匹配办法的适用场景。在摄像机图像边缘普通匹配激光雷达数据中的深度不连续,呈现出分歧性的假定下,从深度图中提取激光雷达边缘。激光雷达目标板
广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。然后对摄像机边缘和激光雷达边缘中止匹配,给出目的函数,并应用全局搜索对外部参数中止优化。激光雷达目标板
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