广州景颐光电科技有限公司拥有一支光机电一体化、自动控制、精密机械、计算机软硬件和通讯技术的多学科、经验丰富、志同道合的研发团队。自标定办法分为三个阶段:1.基于手眼标定的外参数初始化2.基于深度匹配的外参数优化3.基于深度-边缘匹配的参数优化在阶段中,激光雷达目标板
该办法引入了单目深度估量的过程来处置单目相机图像运动估量尺度丧失的问题,激光雷达目标板,并经过手眼标定得到关于相机和激光雷达外参数的初始值,以便后续进一步优化。其中相机的视觉里程计以及激光雷达的ICO配准均存在较大的误差。激光雷达目标板
不同的自动驾驶车辆本身特性不同,27%激光雷达目标板,因而对平安的央求也不同,28%激光雷达目标板,这对标定算法也会有相应的央求。本文所在实验室聚焦于自动驾驶小轿车和巴士,搭建了从底层硬件到算法完成平台的完善的自动驾驶系统。激光雷达目标板
广州景颐光电科技有限公司拥有一支光机电一体化、自动控制、精密机械、计算机软硬件和通讯技术的多学科、经验丰富、志同道合的研发团队。我们的自动驾驶车辆系统的激光雷达装置在前面,22%激光雷达目标板,在车的后部和车顶。前方激光雷达将主要用于地图绘制和障碍物探测,两个或更多的激光雷达能够提供更多的视角和更高的鲁棒性,假定准确校准。激光雷达目标板
但仍然能正确反映图像中物体的远近关系,足以应用到本文所提出的基于深度-边缘匹配的标定办法中。但是,应用手眼标定来中止相机-激光雷达标定存在两个问题:,关于单目相机,视觉里程计无法估量摄像机的物理单位(scale ambiguity),这使得后续的手眼标定存在相当大的的缺陷。激光雷达目标板
广州景颐光电科技有限公司拥有一支光机电一体化、自动控制、精密机械、计算机软硬件和通讯技术的多学科、经验丰富、志同道合的研发团队。第二,相机、激光雷达的运动的估量依赖于特征匹配,这央求数据前后的运动变化不能过大。激光雷达目标板
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