电子电器行业的飞速发展,让消费者在追求高科技的同时,对产品性能和品质有了更多的关注。在国内,设备视觉检测技术主要应用于定位、检测、测量和识别四个主要方面。工件位置的不一致性是导致测量检测的一个关键要素。工业生产线上不论是在线检测还是离线检测,设备视觉检测系统在获取产品图片信息时需要确保产品所抵达的位置是同一个位置,否则会出现定位不准确,测量工具出现的位置就不准确,导致测量结果出现偏差,自动化视觉检测系统,对于产品的合格性很难把控。
如今,随着工业4。0的到来,机器视觉检测技术在工业自动化中逐渐起着十分重要的地位,机器视觉检测设备技术的不停,鞭策了工业自动化、智慧安防以及人工智能等行业的进步,机器视觉技术的发展为这项技术所能应用的领域也带来了更多发展潜力与机会。大家都说人类感知外界信息的80%是通过眼睛获得的,图像包罗的信息量是巨大的。那么机器视觉技术的出现,就是为机器设备安上了感知外界的眼睛,使机器具有像人一样的视觉功能,从而实现各种检测、判断、识别、测量等功能。
随着今年人工智能大潮的涌现,机器视觉和工业机器人的使用领域越来越广泛,但是机器视觉检测作为替代人眼的辅助产品,因此被大量应用在工业机器人上面。引导和定位,视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置,上下料使用机器视觉来定位,引导机械手臂准确抓取。在半导体封装领域,设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头,准确拾取芯片并进行绑定,这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用。
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