实现柔性自动化,结合企业的产品和生产特点,持续提升生产、检测和工厂物流的自动化程度。产品品种少、生产批量大的企业可以实现高度自动化。质量检测的自动化也非常重要,机器视觉在智能工厂的应用将会越来越广泛。注重环境保护,实现绿色制造。能够及时采集设备和产线的能源消耗,实现能源利用。在危险和存在污染的环节,工厂自动化设备,优先用机器人替代人工,能够实现废料的回收和再利用。可以产品生产实现实时监控。从生产排产指令的下达到完工信息的反馈,实现闭环。通过建立生产指挥系统,实时监控工厂的生产、质量、能耗和设备状态信息,避免非计划性停机,方便地监控生产现场的状态,辅助各级管理人员做出正确决策。
基于云平台的数控系统在云计算的基础上德国斯图加特大学提出“本地化(glocalized)”云端数控系统,其概念如图5所示,从图中可见,传统数控系统的人机界面、数控和PLC都移至云端,本地仅保留机床的伺服驱动和安全控制,在云端增加通信模块、中间件和以太网接口,通过路由器与本地数控系统通信。这样一来,在云端有每一台机床的“数字孪生(DigitalTwin)”,在云端就可进行机床的配置、优化和维护,极大方便了机床的使用。实现所谓的控制器即服务CaaS(ControlasaService)。
众所周知,非标自动化设备厂商都是根据企业自身的情况定制生产的,他的优点是能1大限度的提升生产效率和减低人工成本。但是同样也带来了不少问题,当前我国的非标准自动化企业的数量比较多,但是在规模上比较小,技术也比较落后,竞争的过程中同质化的特点比较突出。如何参与到行业中的竞争中生存下来,已经成为企业中的一个挑战。
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