伴随着现代工业自动化的发展,机器视觉检测被广泛应用到各种各样的检查、测量和零件识别,例如红外截止滤光片表面缺陷检测、汽车轮毂型号识别、磁性材料外观缺陷检测、产品包装上的条码和字符识别等,这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成,我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序,在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时,仍然不能保证100%的检验合格率。机器视觉检测凭借它自动化、客观、非接触和的特点已经完代替人工来检测这些单一、重复性的程序。
未来,机器视觉检测是AI人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。通过分CMOS或CCD传感器将被摄取目标转换成图像信号,传送给的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
视觉检测设备有哪些优势?1、企业可节约用工成本如果按照全天24小时生产的情况来计算,至少需要2-3个班次,这样一来就需要大量的工作人员,用工成本高。而采用视觉检测设备来实现自动化检测工作的话,只需要少量的操作机器的工作人员,且还可24小时不停机工作,用工成本低。2、检测速度快,人工进行检测,智能视觉检测设备,时间长了容易产生疲劳,且容易因为外界因素导致速度减慢,而采用视觉检测设备则没有这样的问题,通过固定的算法,模拟人眼检测方式,不容易受外界影响,检测速度更快,每小时可达300-1200个,效果更高。
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