基于编码结构的图像分割网络虽然能在复杂背景及环境中基于特征分割出图像区域,不过其提取的轮廓特征依然较为粗糙,不足为真实尺寸测量提供依据,水果质量检测,直到MaskRCNN才做到了像素级图像分割,为尺寸测量提供了依据。除此之外,MaskRCNN将目标检测和语义分割结合,对农产品尺寸测量及分类提供了指导性算法,也是目前研究优化的主要方向。
如梁书怀等用微波消解ICP-S法同时测定了大米中的6 种重金属元素 (Pb、Cd、As、Tl、Cr、V),选取115In、209 Bi、45Sc作内标元素,有效地克服了基体效应和仪器波动影响,经与国家一级植物标准物质验证,结果准确、可靠。化学显色法在重金属检测中的应用较为广泛,主要通过重金属离子与显色剂发生显色反应进行检测,与试纸、检测管、试剂盒等结合后,进行快速检测。在黄瓜叶部角斑病提取任务中,使用类间方差法初分割,继而使用熵发二次分割提取病虫害区域。另外,彩片中,使用色彩信息分割图像也是常用的手段,常见的色彩信息表示方式有BGR和HSV,通过设置色值区间可提取农作物病变区域。其中,HSV(或者HSI)更为可靠,其更的表示同一视觉感受颜色在不同光照条件下的区间。 水果质量检测-安徽金标准(推荐商家)由安徽省金标准检测研究院有限公司提供。安徽省金标准检测研究院有限公司实力不俗,信誉可靠,在安徽 合肥 的咨询、调研等行业积累了大批忠诚的客户。安徽金标准带着精益求精的工作态度和不断的完善创新理念和您携手步入辉煌,共创美好未来!温馨提示:以上是关于水果质量检测-安徽金标准(推荐商家)的详细介绍,产品由安徽省金标准检测研究院有限公司为您提供,如果您对安徽省金标准检测研究院有限公司产品信息感兴趣可以联系供应商或者让供应商主动联系您 ,您也可以查看更多与咨询/调研相关的产品!
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