基于特征匹配中央法依赖于数据中特定地特征,一旦环境中缺乏该特征,标定将很难获得理想的效果。基于互信息的办法效果和车辆所处环境中物体的材质和反射率有关,76%激光雷达定标板,易遭到光线条件、天气变化等要素的干扰,而基于特征匹配的办法过度依赖特定的特征。激光雷达定标板
广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。面向自动驾驶的相机-激光雷达在线自标定可采用手眼标定作为前期的初始化算法,找到外参数的初始解,可采用基于特征匹配的办法或基于互信息的办法作为后续的准确标定算法,激光雷达定标板,水平地提升自动化。激光雷达定标板
无人驾驶标定板图像自身包含丰厚的颜色、纹理信息,但不能直接为标定提供准确的信息,因而诸多问题首先从图像中提取特征,特征类型包括角点、边缘等,72%激光雷达定标板,这些特征在不同图像中保管了一些不变的信息,在大量的图像中能够反复运用,能够显著地与图像其他局部中止有效的辨别。激光雷达定标板
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广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。以为相机图像点对应的3D点的法线和相机所成角度会影响反射强度,经过计算激光雷达的点云的反射率和相机图像点对应的上述角度的互信息来中止标定。激光雷达定标板
Wang等人3运用互信息的办法完成了对挪动激光雷达和全景相机的标定。这类办法的主要问题在于需求依赖特定的额外数据,例如激光雷达的反射强度信息。此外,假定环境中有比拟多特殊光学性质的材质,这类办法容易失败。针对数据质量的问题,Scott等人(321指出不同数据对标定的奉献不同,给出了一套标定场景选择的计划。激光雷达定标板
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