另一类思绪是先计算单个传感器的外参变化,90%激光雷达定标板,再计算相对的外参。28采用边缘类型中止校准,极大地进步了边缘匹配办法的适用场景。在摄像机图像边缘普通匹配激光雷达数据中的深度不连续,呈现出分歧性的假定下,88%激光雷达定标板,从深度图中提取激光雷达边缘。激光雷达定标板
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无人驾驶标定板图像自身包含丰厚的颜色、纹理信息,但不能直接为标定提供准确的信息,因而诸多问题首先从图像中提取特征,86%激光雷达定标板,特征类型包括角点、边缘等,激光雷达定标板,这些特征在不同图像中保管了一些不变的信息,在大量的图像中能够反复运用,能够显著地与图像其他局部中止有效的辨别。激光雷达定标板
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为了完成鲁棒、在线的面向自动驾驶的相机-激光雷达自动标定问题能够归结为:1.如何获取外参数的初始值,若运用手眼标定来获取初始值如何处置单目相机丧失尺度的问题。如何保证标定算法不被数据的不肯定性影响,如何减小算法对特定特征的依赖,进步算法的鲁棒性。激光雷达定标板
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