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随着今年人工智能大潮的涌现，机器视觉和工业机器人的使用领域越来越广泛，但是机器视觉检测作为替代人眼的辅助产品，因此被大量应用在工业机器人上面。引导和定位，视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置，上下料使用机器视觉来定位，引导机械手臂准确抓取。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用。
密封圈是各种机器中的的部件，一旦这个部件出问题，那么质量便得不到保障，哪怕是很细小的瑕疵也会造成严重的产品质量问题，因此在目前的生产过程中，工业自动化视觉检测，每一个密封圈都需要人仔仔细细的进行分别甄选，这其中耗费的人力，时间成本很高，目前单外观检测工位就需要6个人来满足生产的需求，但是随着人工作时间的加长，视觉疲劳便会出现，漏检的情况便会发生，产品的品质得不到保障。基于以上问题，一台基于机器视觉的外观检测设备，就实现了密封圈外观尺寸、缺陷等检测功能。
另外，我们对于影像的感知和储存还是很主观，因此，人眼无法进行准确测量，他们不是验证产品质量的理想选择。机器视觉检测是基于影像的自动检测和分析，当涉及准确和可靠的产品检测时，拥有超越人类视觉的优势，且通常还结合了不同的技术。如对于快速移动的物体的检测上，肉眼观察不是一个好的选择。机器视觉才是解决之道它能够创建清晰的影像，其中的缺陷可看得清清楚楚，每天可工作24小时，因此，这个视觉检测系统在各方面都优于人眼检验。
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第9年
