现如今,医i药生产已经实现了高度自动化,但一个环节的出错会直接影响到药品品质,甚至对病i人的生命安全造成影响,因此,在医i药产线末端通常都设有检测环节。传统的人工检测耗时耗力,还会增加企业运行成本,因此近几年来,越来越多的药企将机器视觉检测引入了检测环节,提高企业自动化水平的同时,还确保了高质量的药品的生产。机器视觉检测的应用不仅能帮助医i药企业降低人工检测成本,还能实现数据可追可查,确保产品质量,对提升企业信誉有着积极的作用。
机器视觉是一种比较复杂的系统。因为大多数系统监控对象都是运动物体,系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要,所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。在某些应用领域,自动视觉检测设备,例如机器人、飞行物体导致等,对整个系统或者系统的一部分的重量、体积和功耗都会有严格的要求。自动视觉识别检测目前已经用于产品外形和表面缺陷检验,如木材加工检测、金属表面视觉检测、二极管基片检查、印刷电路板缺陷检查、焊缝缺陷自动识别等。
机器视觉检测设备具有非接触、、自动化等特点,与一般意义上的图像处理系统相比,机器视觉强调的是精度和速度,以及工业现场环境下的可靠性。机器视觉适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识,如:零件装配完整性,装配尺寸精度,零件加工精度,位置/角度测量,零件识别,特性/字符识别等,几乎每个行业都可以用到机器视觉检测技术,具有十分巨大的市场发展空间。
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