中国sonarqube规则-华克斯信息

使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 配置

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SonarQubePLSQL2在这个关于使用SonarQube分析PL / SQL代码的新系列的第yi篇文章中，我们看到了如何组织我的分析环境：

一个文件夹C：﹨ SRC ﹨与我所有的项目，

于每个项目的子目录，

不同的其他子目录，包括一个'.. ﹨ Source'，其中包含要分析的源代码。

在我们的PL / SQL分析的情况下，这将被放在文件夹'C：﹨ SRC ﹨ Demo ﹨ PLSQL ﹨ Source'中。

让我们看看如何用Jenkins来创建和配置SonarQube这个代码的分析。继续阅读→

Jean-Pierre FAYOLLE于2013年12月27日发布了SonarQube - PL / SQL。

使用SonarQube - 组织进行PL / SQL分析

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SonarQubePLSQL1现在我更新了我的源代码分析环境，随着SonarQube或SonarQube-Runner和Jenkins的升级，时间已经到来更新了一个应用和演示的存储库。继续阅读→

此条目发布于2013年12月22日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。

类别档案：SONARQUBE - PL / SQL

使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 评估质量（3/3）

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PLSQL_TechnicalDebtLast在我们的系列文章中分析了使用SonarQube的PL / SQL代码的质量。

评估应用程序的质量不只是进行代码分析：任何人都可以做到这一点。质量顾问的工作是基于以下问题：什么，为什么，如何，多少。

什么：分析结果。大小，复杂性和重复性，这是我们以前的帖子中看到的。我们检查总体数字，还有平均和差异，以及有多个版本的时间趋势。那么我们来看看主要违反jia做法的行为，主要侧重于阻止和批评。

为什么这些结果：调查分析措施的原因，寻找结果的起源。

如何补救：提出行动计划。其实，sonarqube规则，提出几个建议。我们将在下面看到，我提出了短期，中期和长期的不同计划。

花费多少：评估每个计划的成本。继续阅读→

此条目发布于2014年3月10日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。

SonarSource 的产品和服务被世界各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 SonarSource 的产品和服务提高生产率， 降低风险， 终开发更好的软件。SonarQube 是每天使用的 Zitro 游戏审查其 c++ 和 PHP 代码， 并分配质量改进任务给其工程师。Zitro 游戏生产的xian进的游戏平台预计会不停地运行， 没有故障或错误， 因此软件质量对其业务运营绝dui至关重要。但是制作的宾果软件只是一次还不够。为了保持其作为领xian的视频宾果游戏的地位， Zitro 必须跟上创新的步伐， 这意味着经常发布。由于 Zitro 生产的du博软件， 处理真正的钱， 这些版本必须尽可能接近。保持短期的 Zitro 需要保持竞争力只有当它有一个清晰的，代理商sonarqube规则， 全mian的和xin的图片的质量影响的变化在一个版本。软件质量-从哪里开始？

当它来检查和提高其软件质量， Zitro 只是不知道从哪里开始。首先， 对软件的当前状态没有一个清晰的描述。这意味着，代理商sonarqube规则， 即使它想投入资源来提高其软件的整体质量， Zitro 的员工也无法有效地组织他们的改进工作， 因为他们不知道应该关注什么。挣扎， 他们做了唯yi的事情， 他们可以想到的;'我们做了繁琐的， 手动代码审查所有的新代码， 每一个版本，' Zitro 研发总监哈维 Albors 说。SONARQUBE 提供了一个关于整体源代码质量的清晰视图

当他们发现 SonarQube 的时候， Zitro 的员工意识到他们已经找到了一个高xiao且负担得起的工具， 每天自动检查所有的 c++ 和 PHP 代码。Albors 说: '我们仍然在的一些重要部分进行了一些手工代码审查， 但在所有的代码中都没有。现在， '我们只审查 SonarQube 报告。更好的是， 他们能够使用 SonarQube 的问题工作流来管理来自同一接口的这些报告中显示的内容的补救。SonarQube 的好处得到了明确的证明， Zitro 管理层决定将其部署到整个组织。像问题管理系统这样的关键 SonarQube 功能加快了开发团队的采用， SonarQube 的仪表板为组织中的每个人提供了重要信息的整合视图。结果: 显著的节省时间和代码质量的改进

今天， Zitro 使用 SonarQube 分析约25万行代码， 这是划分在17项目， 并由一个由20工程师团队维护。应用程序通过与其 Quickbuild 生成服务器的直接集成， 每天进行分析。每天都会对新的 SonarQube 结果进行评审， 并使用问题管理工作流来分配质量改进任务。'我们赢得了所有团队的时间， 提高了我们的源代码质量， 因为机器正在监视我们!Albors 说。