游戏性能测试工具loadrunner参数化-华克斯(推荐商家

HPE LoadRunner以端到端的方式测试应用压力，施加可测量的和可重复的负载，然后使用数据来确定可能在实际生产中影响用户的可扩展性问题。HPE LoadRunner在测试系统压力时，游戏性能测试工具loadrunner测试报告，会捕获业务流程和交易的终用户响应时间，以确定应用是否满足服务级别协议要求。

负载测试完成后，HPE LoadRunner分析引擎会提供一个统一的终用户、系统级和代码级性能数据视图。它包括一个获得的自动关联引擎，用于扫描终用户、系统和诊断数据，以提供系统变慢的可能的原因。此数据被关联起来，以快速查明问题所在，并找出性能瓶颈的根本原因。这有助于您的工程师快速确定是否达到了他们的性能目标，如果没有达到，是什么原因没有达到，以及是谁的责任。

测试各种应用和协议

HPE LoadRunner支持使用各种应用环境和协议(包括AJAX、Flex、Microsoft?Silverlight、Web、SOA、Web服务、RDP、数据库、Terminal、Citrix、Java、.NET、Oracle和SAP)来进行性能测试。它提供一个新的且易用的脚本和调试引擎，利用数据格式扩展和Correlation Studio来使创建脚本变得更快、更容易。

除了传统环境，还支持云和混合交付环境.

LoadRunner

TruClient：

新的协议TruClient - Web允许Internet Explorer，Firefox和Chromium浏览器之间跨记录和重播。用一个浏览器记录的脚本可以在另一个浏览器中重播。有关详细信息，请参阅在LoadRunner帮助中开发TruClient脚本。

能够将TruClient - Firefox和TruClient - IE脚本转换为TruClient - Web。

新工具箱步骤如果浏览器允许您添加特定于浏览器的步骤。

全局监视面板允许您使用断点查看变量值。有关详细信息，请参阅LoadRunner帮助中的调试TruClient脚本。

支持TruClient中的过滤器 - Web脚本。有关详细信息，游戏性能测试工具loadrunner参数化，请参阅运行系统设置（F4）的网络>过滤器视图中的提示。

事件处理程序支持以下对话框：警报，确认，提示和身份验证。有关详细信息，请参阅LoadRunner帮助中的TruClient事件处理程序。

将通用浏览器步骤标记为可选。有关详细信息，请参阅如何在LoadRunner帮助中增强TruClient脚本。

改进的报告，通过指ding对物体识别所花费的时间用于未被重放的可选步骤，浪费时间。有关详细信息，请参阅在LoadRunner帮助中解决对象标识问题。

增强用户界面：

能够将多个步骤分组到一个动作中。

能够重命名函数库。

能够使用Esc键关闭对话框。

能够使用所有对话框中的F1键打开上下文相关帮助。

能够将深色主题应用于TruClient侧栏。

TruClient独立安装文件允许您独立于VuGen安装TruClient。访问安装介质的根文件夹下的独立应用程序文件夹中的安装文件。

LoadRunner介绍

LoadRunner（以下简称LR）是一种高规模适应性的自动负载测试工具，它能预测系统行为，优化性能。LR强调强调是的对整个企业应用架构进行测试，它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监控，来帮助客户更快的确认和查找问题。LR能支持广泛的协议的技术，为客户的特殊环境，提供特殊的解决方案。

LR的特点：

1、能很轻松地创建虚拟用户

2、能创建真实的负载

3、定位性能问题

4、分析结果定位问题所在

5、完整的企业应用环境支持

LR的结构：

1、Virtual User Generator：虚拟用户生成器，简称VuGen，用来录制操作者的操作，建立虚拟用户脚本。

2、Controller：压力控制器，整个压力测试的控制中心，用来管理，设计，驱动及监控压力测试场景。

3、Load Generator：压力生成器，执行虚拟使用者脚本以产生虚拟用户，对被测系统发出请求和接收响应，模拟实际的负载。

4、Analysis：结果分析器，游戏性能测试工具loadrunner多少钱，通过测试结果的数据，游戏性能测试工具loadrunner，用来分析压力测试结果。

5、Launcher：提供一个集中的界面，启动LR所有模块。

LoadRunner的工作原理：

LR的工作原理是通过用户执行被测程序的客户端，在VuGen中录制被测系统的客户端和服务器的协议交互，生成脚本，然后在Controller中控制Load Generator，按照一定的配置（又称为场景），模拟一定数量的用户，对服务器产生压力，同时对被测系统涉及的操作系统，数据库，中间件笔资源进行监控，收集压力情况下的资源信息，测试结束后形成测试结果和监控数据，在结果分析器中进行分析，生成测试结果报告.