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电力变压器是电力系统中重要的设备之一,其保护装置对于电力系统的稳定运行至关重要。传统的电力变压器保护装置存在着误动、拒动等问题,给电力系统的安全带来了一定的风险。而基于人工智能的电力变压器保护系统则具有更高的可靠性和准确性。在电力变压器保护中,人工智能技术的应用主要包括神经网络、系统、模糊控制、模式识别等。这些技术的应用可以提高电力变压器保护的可靠性和准确性,减少误动、拒动等问题。例如,神经网络在电力变压器故障诊断中的应用,可以识别故障类型和位置,低压控制柜厂家,并自动进行故障排除;系统在电力变压器维护中的应用,可以提供故障预测和维护建议,减少故障发生的概率。
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