基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
本技术涉及一种电力设备监测方法,尤其涉及一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统。
背景技术:
变压器(电抗器)运行状态监测方式主要有人工走查、传感器监测和计算机视觉三种方式;而对于变压器(电抗器)运行过程中产生的声音数据(包含运行状态、故障原因等声纹信息),主要是巡检人员凭经验判断是否正常,缺少智能化的监测手段。主要存在以下几个方面的需求:
缺少变压器(电抗器)音频实时采集和传输的设备:目前变压器(电抗器)的监测主要是区域、温度监测、负载等方面的监测,缺少对变压器(电抗器)音频数据的采集和监测的设备;
变压器(电抗器)内部故障诊断的方式匮乏:当变压器(电抗器)出现放电、介质沸腾、绕组松动、铁芯松动等内部故障时,会伴随音频的变化,但是目前只能通过运维人员凭经验判断,存在主观经验错误和监测不及时等问题;
为了掌握变压器(电抗器)实时运行情况、及时发现故障设备,并做出科学的决策和处理,皮带声纹在线监测系统公司,有必要研究一种无人值守的变压器(电抗器)音频监控新方法。
变压器声纹分析在线监测系统
基于声纹技术的人工智能变压器在线分析监测系统是由上海锐测电子科技有限公司研发的一款面向电力行业采用的声纹识别技术,应用边缘计算机和人工智能等手段的科技产品,适用于变压器运行状态的监测和预警。
该产品利用麦克风阵列技术,声纹在线监测系统公司,对声音采集、声源定位、去混响、声音信号提取等工作,对声音无差别的采集和信号提取,煤矿声纹在线监测系统公司,确保原始声音的准确性。同时采用数理模型与机理模型相结合的方法,设备端集成多种变压器故障诊断算法和模型,实现了对变压器常见故障判断和预测性维护。且设备端具备一定的边缘计算能力,支持有线和无线通信方式。适用于恶劣的现场环境,具有防风、防尘、防水、防电磁干扰等特点,对现场油式和干式变压器故障监测,风力发电声纹在线监测系统公司,可安装在变压器附近。通过对变压器运行时声音状态的表现实时监测,实现及时故障上报,达到无人值守。
基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
作为上述方案的进一步优化,所述建立的拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系,包括:根据预先设置于数据服务器内的原始数据流包括数据流节点和属性,与所述拾音器采集的数据流和对应数据流节点及属性,以及与所述第二拾音器采集的数据流和对应数据流节点及属性间的对应关系,建立所述至少一个拾音器中的数据流和对应数据流节点及属性以及所述至少一个第二拾音器中的数据流和对应数据流节点与数据服务器内原始数据连接关系。
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