机器视觉系统中的照明系统是极其重要的一部分,它的好坏直接影响着后面的图像处理。好的照明系统可以减少很多图像处理工作,提升整个机器视觉系统效率。那么照明是怎样一门学问呢?如何在机器视觉系统中选择合适的照明系统呢?
合适的照明是机器视觉应用成功的关键,而且是首一要考虑的部分。一个设计良好的照明系统不仅会带来更好的性能,节约时间,而且从长远来看能节约成本。
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机器视觉光源种类
同轴光源:可以消除物体表面不平整引起的阴影,从而减少干扰;部分采用分光镜设计,减少光损失,机器视觉隧道光源,提高成像清晰度,浙江隧道光源,均匀照射物体表面。应用领域:系列光源适宜用于反射度极高的物体,线阵隧道光源,如金属、玻璃、胶片、晶片等表面的划伤检测,芯片和硅晶片的破损检测,Mark点定位,包装条码识别。光源打光技巧
照明是怎样影响机器视觉应用的呢?
对于将质量最为输出的机器视觉系统依赖于图像质量。高质量的图像使得系统能够准确地解释出从检测物体中提取的信息,这样就可以产生可靠的并可重复的系统性能。在任何视觉应用中需要的图像质量很大程度上取决于照明条件:颜色,隧道光源视觉,角度和使用照明对象的光源数量意味着好图像之间的差异,有可能会产生更好的性能,也会带来质量差的图像,产生不好的结果。
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