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SonarSource简介

构建更好的软件的方法。通过在整个软件开发生命周期中支持代码质量， 帮助您的开发团队从创新的概念中受益， 同时将时间和精力集中在新功能上。的水泄漏范例

我们建议的代码质量的方法是什么？把它当作漏水的东西， 在你拖地板之前把漏水的东西修好!为什么?否则你只是在浪费你的时间和精力。对于代码质量， 同样的逻辑适用;在任何其他情况下， 您都应该在控制下获得新更改和添加代码的质量。一旦该漏洞得到控制， 代码质量将开始系统地改善。阅读更多漏水范例领yang授权收养和赋予

代码质量应该是每个开发人员的关注点， 而不仅仅是少数。一旦您切换到一个漏水的方法， 即新的代码是唯yi的焦点的方法， 开发人员将变得非常感兴趣的主题， 因为 '代码质量' 意味着他们的代码质量。如果您添加的能力是在一个非常短的反馈循环， 你得到的控制反转: 开发人员不仅解决问题， 但在其组织的代码质量的所有权， 因为它应该是在任何地方的情况。统一质量门

除非您在发布时强制执行质量门， 否则您没有到位的代码质量实践。质量门是在进入生产前经过验证的标准列表， 以确保应用程序符合质量要求。换言之，代理商sonarqube静态安全扫描工具， 这是内部质量的去/不去。采用漏水方法， 您可以为每个应用程序强制使用相同的质量闸门， 因为焦点将从应用程序中的遗留代码转移到新的或更新的内容。这使得代码质量成为开发过程的一个组成部分。促进代码管理应用程序组合 (APM)应用程序投资组合管理

泄漏范例创造了一个良性循环来提高代码质量， 但不处理风险。管理者应该能够对其投资组合中的现有风险做出决策。例如， 敏感的应用程序可能需要额外的精力来解决安全问题。这就是为什么， 他们需要有一个代表他们的应用程序组合装饰与相关的健康/风险因素。

如何使用 SonarQube 改进工作流

twitter作为开发人员， 我不得不多次修复生产环境中的问题。有时， 我在代码之前没有看到任何错误， 而在其他时间， 我花了很多时间试图理解别人写的代码-更糟的是， 我把代码放到生产中， 在几个月后发现了安全漏洞。

很可能你也面对过这种情况。因此， 有一个工具， 可以帮助您在早期阶段检测到它们， 岂不是很棒吗？SonarQube 使这成为可能。在这篇文章中， 您将了解它如何帮助您清理代码并防止将来出现问题。

SonarQube 入门SonarQube 是一个开放源码的质量管理平台， 致力于不断分析和测量技术质量， 从早的计划阶段到生产。通过将静态和动态分析工具结合在一起， SonarQube 连续监视七轴上的代码， 如重复代码、编码标准、单元测试、复杂代码、潜在 bug、注释和设计以及体系结构。

SonarQube 是一种用于主要编程语言的代码分析器， 如 c/c++、JavaScript、Java、c#、PHP 或 Python， 等等。通常， 应用程序同时使用多种编程语言， 例如: Java、JavaScript 和 HTML 的组合。SonarQube 自动检测这些语言并调用相应的分析器。

SonarQube 现在是 Bitnami 目录的一部分。您可以或推出它与我们准备使用的云图像只需几次点击和开始使用它在您的所有项目。利用 Bitnami 图像的特点: 安全、xin、优化、一致等。

玩 SonarQube在这个 GitHub 的项目中， 您将找到一个用 JavaScript 编写的代码示例。目标: 向您展示如何将 SonarQube 合并到您的开发工作流中。存储库包含两个主文件夹 (源和测试)， 这样， 您就可以知道测试所涵盖的代码的百分比。

这个项目还包括一个声纳工程. 属性文件， 其中有一些配置参数需要配置 SonarQube， 如用户名， 密码， 语言等。

运行

$ 声纳-扫描仪在项目文件夹内， 这样就启动了第yi个扫描仪， 您可以在 web 界面中检查结果。

第yi次扫描

正如您在上面的截图中所看到的， 当前的代码有零 bug、零漏洞和六代码的气味。

我将修改源代码以引入一个 bug 和一个漏洞。这一次是有意的， 但是在日常的工作中， 这样的问题会在你没有意识到的情况下出现。

添加错误

再次运行扫描仪使用

$ 声纳-扫描仪如预期的那样， 将出现新的 bug 和漏洞。再次检查分析以查看所做的更改:

比较扫描

屏幕右侧将出现一个新节 (以黄色高亮显示)。SonarQube 处理两种状态: 当前状态 (以白色表示) 和xin更改。正如您在截图中所看到的， 上次扫描中引入的更改增加了一个 bug 和一个漏洞。SonarQube 评估每个部分的质量， 评分基于不同的参数， 一个是jia状态。在这种情况下，中国sonarqube静态安全扫描工具， 引入 bug 导致 'bug' 部分从 a 传递到 C， '漏洞' 部分从 a 到 B。

您可以设置 '泄漏期间' 来确定要进行比较的方式: 按时间或在每个扫描仪执行之间。

让我们详细地看看 '覆盖率' 一节: 38.1% 是测试覆盖率 (正如您在 GitHub 存储库中看到的那样， 我对某些文件进行了测试， 但对于所有的文档都没有)。在黄色部分， 您可以看到新添加的行的覆盖率。以前， 为了添加错误， 我引入了一些新行， 但我没有为这些新行创建任何测试， 因此新的测试覆盖率为0%。此外， 点击覆盖范围， 我可以看到更多的信息的覆盖面， 例如: 覆盖的文件， 覆盖线的数量， 等等。

错误信息

通过这种快速而简单的分析 (您只需执行一个命令)， 您将能够防止出现在生产环境中的错误， 使代码保持安全并遵守jia做法和质量标准。在下面的迭代中， 我将致力于实现零 bug、漏洞和代码气味的目标。我还可以在测试中得到100% 的代码。一旦我的代码处于这种状态， 就很容易看出所做的更改是否引入了某种错误或坏的做法。

如何挤压 SonarQube正如您在上一节中看到的， 保持代码的良好状态非常简单。但是， 还有更多的发现。SonarQube 有很多很酷的集成。

分析方法可以在下列分析方法之间进行选择:

用于 MSBuild 的 SonarQube 扫描仪:. Net 项目的启动分析SonarQube 扫描器: maven 的启动分析和xiao配置SonarQube 扫描器 Gradle: 发射 Gradle 分析蚂蚁 SonarQube 扫描器: 蚂蚁发射分析詹金斯 SonarQube 扫描仪: 詹金斯发射分析SonarQube 扫描仪: 当其他分析器都不合适时， 从命令行启动分析插件另外， SonarQube 有一个更新中心与各种各样的插件组织入不同的类别，华东sonarqube静态安全扫描工具， 一些有用的插件是:

代码分析器

SonarCFamily c/c++SonarPHPSonarJSSonarWebSonarJavacss集成

GitHub 插件: 分析拉请求， 并指出问题作为评论。谷歌分析: 将 google 分析跟踪脚本添加到 SonarQube 的 web 应用程序中。单片机引擎

善变的: 增加对善变的支持。git: 添加对 git 的支持。SVN: 添加对 Subversion 的支持。身份验证和授权

GitHub 身份验证: 通过 GitHub 启用用户身份验证和单一登录。GitLab 身份验证: 通过 GitLab 启用用户身份验证和单一登录。谷歌认证: 启用用户身份验证授权到谷歌。读过这篇文章后， 你可能想尝试 SonarQube， 看看它是如何融入你的日常工作的。您可以直接从 Bitnami 目录或启动它。

快乐 (和安全) 编码!

SonarSource简介

治理产品为 gear-up SonarQube 提供了从团队级部署到企业广泛部署 SonarSource 解决方案的功能。它是组织和管理大型项目组合的基石， 其质量模型基于4关键指标: 性、可维护性、可靠性和安全性。

组织大量的应用程序

治理产品提供了组织和构建大型应用程序组合的能力。这是通过定义树来完成的， 其中节点是项目组和项目的叶子。例如，代理商sonarqube静态安全扫描工具， 可以按应用程序、按团队的应用程序、按部门分组等对项目进行分类。

治理

树的数量没有限制， 树木的深度也没有限制。

评估总体健康状况

治理产品为应用程序组合提供了几个健康因素， 包括可维护性， 又称技术债务， 它代表了应用程序或应用程序组的未来维护成本， 以及性， 它代表了应用程序或应用程序组准备装运到生产的情况。

治理

突出风险领域

治理产品作为散热器， 在应用程序组合中突出显示风险区域。这包括操作风险， 即不同于运行时的预期行为以及安全漏洞风险的应用程序， 即可用于其他目的的应用程序， 而不是它们的设计用途。

治理PDF 文件导出 PDF 报表

治理产品增加了将执行仪表板作为 pdf 导出的能力， 以便能够在 web 应用程序之外共享一个投资组合。还可以安排将 PDF 报告定期发送到预定义的收件人列表， 从而在任何级别的投资组合中进行。查看示例项目转移转移项目历史记录

在大型组织中， 为不同部门、业务线运行多个 SonarQube 的实例非常常见， 但也有历史原因。如果是这种情况， 则需要能够在保留项目历史记录的同时将项目从实例转移到另一项。治理产品提供了这种功能。通过扩展， 此功能允许合并 SonarQube 的两个实例。

债务模型控制调整分析模型

每个代码分析器都包含每个规则的预定义补救成本。这些费用在发现问题时适用， 允许计算技术债务补救费用。尽管这些补救费用已在几百万行代码上进行了调整， 并且可以按目前的情况使用， 但可能需要对它们进行调整， 以反映环境中的某些具体情况。