工业化环节的人工智能应用,绝大多数都与机器视觉技术有关,投资方都急切的希望能通过神经网络软件,对自动化生产线上的视觉处理环节进行教育训练,得到准备的动作与品质数据,越来越多的替代人工操作部分。目前在操作动作的人工智能应用部分,由于处理起来相对简单,可以采用较为成熟的视觉处理软件对设备进行教育训练,短期内就能获得较好的效果,快速取代操作员人的工作。
机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。机器视觉系统可应用在各种场合,他们的应用范围可从时髦的摄像机到监视系统。当选择一个系统时应考虑系统将来的升级。通用视觉软件能为终用户配置合适的照明、光学系统和视觉工具。
视觉检测设备是自动化设备的一部分,并得到了广泛的应用。视觉检查设备具有许多优点。首先,光学检测设备。目前,传统的检测方法主要是卡尺,3d机器视觉检测,缺陷主要是肉眼观察到的。这些检测方法已不能满足市场对产品的要求。特别是在汽车零部件制造行业,对产品缺陷的容忍度为零,这就要求我们找到更好的检测缺陷的方法,而光学检测是目前i好的方法。
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