热风炉在温室中的应用:温室加热的方式有很多:有热温加温、热水加温、蒸汽加温等。人工智能方法主要有神经网络和模糊控制,神经网络控制对热风炉燃烧过程有极强的自学习能力,但抗干扰能力较弱,而模糊控制不需数学模型,有较强的抗干扰能力且易于实现,因此尤其适用于热风炉这类难以确切描述的非线性系统。国内外热风炉的空燃比控制主要有传统控制方法、数学模型方法、人工智能方法。传统控制方法主要有比例极值调节法和烟气氧含量串级比例控制法,但是由于不能及时改变空燃比,不易实现热风炉的燃烧,且测氧仪器成本高、难以维护,因此,实际使用效果不太理想;
热风炉输入干热空气,而将室内潮湿空气从回风口抽出室外,能在半小时内使室内湿度降低,使病菌处在不利于孢子发芽的温度下,从而抑制各种病害的发生于发展。热风炉是高炉冶炼过程中重要的热交换设备。建立热风炉燃烧控制模型的目标是实现燃烧过程的自动控制,其是优化空燃比和煤气流量的实时调整,保证燃烧过程的、节能、稳定,延长热风炉使用寿命。从废气管道排出的废气,生物质颗粒炉,它的温度比较低时,说明热风炉的热交换效率比较高,反之,热交换效率比较低。因此,在拱项温度达到一定值后,合理控制废气的温度上升速率对热风炉的燃烧显得尤其重要。
液体燃料,有燃油热风炉。加热方式也有烟道气和间接热风两种,采用烟道气的加热方式,它们的运转费是的,但是热风的洁净度不是很好。间接加热热风炉,由于洁净空气和烟气是截然分开的,它于直接加热热风炉的不同在于换热器。不管是直接加热热风炉还是 间接加热热风炉,在热风或烟道气出口处一般都设有冷空气入口,以调节介质的温度,满足工艺的要求。 热风炉的燃烧过程燃烧过程对应着蓄热室的蓄热过程,它分为加热期和拱顶温度管理期。在加热期,蓄热室拱顶的温度很低,废气的热量大部分被拱顶吸收,拱项的温度上升迅速,蓄热室中下部温度则上升缓慢。
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